Elt là gì

      50

ELT là viết tắt của 3 trường đoản cú Extract – Load – Transkhung (trích xuất – tải – trở thành đổi). Trong thời đại của IoT (Internet of Things) khối lượng tài liệu sẵn bao gồm vẫn tăng với vận tốc chóng mặt, ELT đó là giải pháp nhằm công ty lớn không chỉ là tàng trữ hiệu quả, mà hơn nữa hoàn toàn có thể khai thác triệt nhằm các dữ liệu thu thập được. Vậy ELT là gì? với làm giải pháp làm sao nhằm vận dụng nó kết quả vào quá trình buổi giao lưu của doanh nghiệp lớn.

Bạn đang xem: Elt là gì

Hãy cùng A1 khám phá nhé!


ELT là gì?

ELT là từ viết tắt đến Extract (Trích xuất), Load (Tải lên), & Transform (Chuyển đổi).

Đây là quy trình tích hợp dữ liệu, nhằm mục tiêu chuyển đổi dữ liệu thô xuất phát từ một nguồn vào khối hệ thống mang lại một khối hệ thống tài liệu không giống (ví dụ như: data warehouse hoặc data lake) bên trong một hệ thống xác định. Và sau đó thay đổi các tài liệu này thành thông tin nhằm áp dụng tùy thuộc vào mục tiêu của tổ chức.

Data pipeline giành cho ELT sẽ bao gồm quá trình 3 bước được triển khai ngay trên dữ liệu, bao gồm có:

Extract (Trích xuất): Việc trích xuất các dữ liệu là quy trình xác định cùng trích xuất những tài liệu cần thiết, xuất phát điểm từ một hoặc các nguồn khác nhau, như database, file, archives, ERP., CRM, v.v.Load (Tải lên): Quy trình này vẫn bao hàm bài toán cài các tài liệu được trích xuất sẽ tiến hành lên những database khẳng định.Transform (Chuyển đổi): Chuyển đổi tài liệu chính là tiến trình biến hóa các tài liệu tự hình thức cũ trên hệ thống nguồn sang trọng hiệ tượng bắt đầu, để cân xứng đến vấn đề phân tích tài liệu.

Việc đổi khác này thường dựa vào nhu cầu so với cùng áp dụng dữ liệu trong kho tài liệu mục tiêu.

Mặc dù bài toán biến hóa các dữ liệu có thể diễn ra dưới những hình thức khác nhau, mà lại phần nhiều là nó đã bao gồm bài toán biến hóa những dữ liệu bên dưới dạng code biến đổi những tài liệu rất có thể thực hiện được, bên dưới dạng code với bảng tra cứu kiếm.

Các ví dụ cho Việc đổi khác dữ liệu:

Biến đổi code đổi thay giá trịTổng vừa lòng số liệuÁp dụng các tính năng tính toánChuyển thay đổi bề ngoài dữ liệuthay đổi độ dài văn bảnKết thích hợp dữ liệu từ những bảng số liệu và database không giống nhau

Quy trình buổi giao lưu của ELT

*

Sự khác biệt giữa ETL cùng ELT

ETL là quy trình Trích xuất, Chuyển thay đổi và Tải lên những tài liệu. Trong khi ấy, ELT là quá trình Trích xuất, Tải lên cùng Chuyển thay đổi những dữ liệu.Đối với ETL, những dữ liệu được gửi từ mối cung cấp dữ liệu, tiếp đến qua quá trình đưa thay đổi cùng chế tạo lại, rồi new được mang tới data warehouse.ELT, còn mặt khác, khai thác những data warehouse để triển khai các thay đổi đơn giản và dễ dàng. Quý Khách sẽ không cần quy trình tiến độ biến đổi cùng dàn dựng lại tài liệu.ETL có thể giúp bảo mật thông tin cùng chuyển đổi những dữ liệu mang đến phù hợp, thông qua vấn đề có tác dụng sạch các dữ liệu nhạy cảm cùng bảo mật, trước khi sở hữu lên data warehouse.ETL hoàn toàn có thể triển khai vấn đề biến hóa những tài liệu phức tạp, bởi vì vậy cho nên nó có thể tốn các chi phí hơn ELT.
*

Với ETL, các dữ liệu thô đang không có sẵn trong data warehouse cũng chính vì nó đã có được thay đổi trước khi được cài đặt lên phía trên. Còn với ELT, các dữ liệu thô được cài thẳng lên data warehouse, với vấn đề biến đổi cũng khá được xảy ra ngay lập tức trên các dữ liệu được tàng trữ.

Các Quanh Vùng dành cho vấn đề dàn dựng dữ liệu đều có sẵn vào ELT và ETL, tuy thế Khu Vực này sẽ được tích hòa hợp sẵn trong những hình thức ETL. Trong khi ấy, so với ELT, những Quanh Vùng góp dàn dựng dữ liệu vẫn nằm trong database với được thực hiện đến data warehouse.

Vậy thì chúng ta nên thực hiện ELT xuất xắc ETL?

Để biết được công ty chúng ta nên vận dụng ELT hay ETL vào tiến trình đối chiếu tài liệu của chính mình, chúng ta cũng có thể xem qua đông đảo khác biệt thân hai quá trình này, để tuyển chọn được các bước phù hợp tuyệt nhất.

Khả năng tích đúng theo technology new với sự khả dụng của những chế độ và Chuyên Viên triển khai

ETL là 1 trong quá trình tiên tiến và phát triển được áp dụng hơn 20 năm, với sẽ tất cả sẵn nhiều chuyên gia trong ngành để triển khai các tiến trình này.ELT là một technology new đề nghị cần phải xuất bản kế hoạch trước khi triển khai, để đảm bảo an toàn rằng những dữ liệu liên quan được tích thích hợp không thiếu.

Yêu cầu cai quản trị dành riêng cho mỗi quy trình

ELT: Yêu cầu những sự quản lí trị rộng, do đề nghị vận dụng các cách thức để cách xử lý dữ liệu.ETL: Thông thường 1 nguyên lý hoàn toàn có thể được áp dụng chung cho tất cả 3 tiến độ, giúp đơn giản dễ dàng hóa những quy trình quản lý

Thời gian nhằm trở nên tân tiến các quy trình

ELT: Thời gian cải cách và phát triển hoàn toàn có thể kéo dãn dựa trên các những hiểu biết cùng giải pháp tiếp cận của tổ chức triển khai.ETL: Do rất cần được lập chiến lược trước, đề xuất chúng ta có thể giảm sút sự thừa thiết lập và thời gian để cách tân và phát triển các bước, do ELT chỉ xử lý mọi tài liệu liên quan.

Ai đang là người tiêu dùng cuối

ETL: Những chuyên gia về phân tích dữ liệuELT: Những người tiêu dùng có khả năng hiểu với đối chiếu báo cáo; phần đông chuyên gia viết code Squốc lộ.

Khả năng tiến hành các thay đổi phức tạp

ELT: Việc biến đổi được những lập trình viên code (mã hóa ra (ví dụ: Java) và cần phải được lưu trữ như các chương trình khác.ETL: Việc đổi khác được mã hóa trong những công cụ ETL, bởi vì Chuyên Viên tích phù hợp tài liệu tất cả kinh nghiệm cùng với biện pháp này.

Xem thêm: Tuyển Tập Các Bài Toán Mẹo Mực, Tuyển Tập Các Bài Toán Vui Ở Tiểu Học Có Đáp Án

Có đề xuất sử dụng thêm các phần cứng không giống không?

ELT: thường thì, những lao lý ELT ko yêu cầu thực hiện thêm các Hartware, cơ mà vắt vào kia, áp dụng những các phxay tính nhằm thay đổi dữ liệu.ETL: Các lao lý ETL đề xuất các phần cứng cụ thể với hộp động cơ riêng rẽ của bọn chúng để triển khai các phép thay đổi.

Các năng lực cần thiết để thực hiện những quy trình

ELT: Yêu cầu những kĩ năng tương quan mang đến DBMSETL: Cần buộc phải được huấn luyện trước với bao gồm những tài năng nhằm học giải pháp quản lý của nguyên lý ELT.

Kho lưu trữ dữ liệu

ELT: Đa phần là Hadoop, NoSquốc lộ database. thường thì là database tương quanETL: Gần nhỏng phần lớn là database tương quan

Sử dụng mang đến những các loại tài liệu nào?

ELT: Các dữ liệu không được cấu trúc và dữ liệu không đối sánh, phù hợp duy nhất cùng với data lake, dữ liệu đối sánh tương quan đồng bộ. Các dữ liệu trọng lượng phệ.ETL: Các dữ liệu đối sánh và tài liệu được kết cấu. Phù hợp với khối lượng dữ liệu nhỏ tuổi với vừa.

Các công dụng của ELT so với doanh nghiệp

#1 Khả năng linh hoạt

Ưu điểm bao gồm của ELT so với ETL đó là tài năng linch hoạt và tinh giảm Việc bắt buộc tàng trữ những tài liệu mới với chưa được cấu tạo.

Với ELT, bạn có thể lưu trữ toàn bộ những một số loại thông tin, cho dù chúng ta không tồn tại thời gian để chuyển đổi với cấu tạo mọi dữ liệu này trước. Nhờ vậy cơ mà chúng ta cũng có thể truy cập vào những thông báo bạn cần bất cứ dịp nào.

không những vậy, chúng ta cũng không yêu cầu cải tiến và phát triển các các bước ETL phức hợp trước khi cách xử trí dữ liệu.

#2 Tốc độ cách xử trí nhanh

ELT cho phép tất cả các dữ liệu đi cho khối hệ thống một bí quyết ngay lập tức mau lẹ, với từ kia, người dùng có thể xác minh dữ liệu mà họ đề nghị mang đến vấn đề thay đổi và phân tích.

#3 Không yên cầu Việc bảo trì hệ thống

Với ELT, người tiêu dùng không cần thiết phải lên các kế hoạch bảo trì thừa kỹ lưỡng. Do ELT sử dụng bộ nhớ đám mây (cloud), cho nên nó rất có thể tận dụng các phương pháp tự động hóa hóa, ráng bởi phải để người dùng yêu cầu update một cách thủ công bằng tay.

#4 Thời gian cài đặt lên nkhô cứng hơn

Do bài toán thay đổi tài liệu chỉ xẩy ra sau thời điểm tài liệu được tàng trữ trong data warehouse, bắt buộc người dùng có thể giảm sút thời gian mua những tài liệu cho địa điểm lưu trữ cuối. Bạn sẽ không cần thiết phải ngóng những tài liệu được thiết kế không bẩn xuất xắc điều chỉnh, và các bạn chỉ cần tải tài liệu mang đến hệ thống nhưng mà bạn có nhu cầu một đợt độc nhất vô nhị.

Làm sao nhằm áp dụng ELT hiệu quả

Có thể bạn đang lần khần, chần chờ bao giờ buộc phải áp dụng ELT với khi nào nên sử dụng ETL. Dưới đó là một vài trường hòa hợp rõ ràng, nhưng mà người cần gạn lọc ELT cầm cố do ETL

#Trường hòa hợp 1:

Nếu như các bạn là 1 trong cửa hàng có khối lượng lớn những dữ liệu, mặc dù là dữ liệu được cấu trúc hoặc chưa được cấu tạo. Chỉ phải là khối hệ thống cơ mà bạn muốn cài dữ liệu lên sử dụng gốc rễ là bộ nhớ lưu trữ đám mây, chúng ta vẫn sẽ có thể cách xử trí được trọng lượng vĩ đại nhưng mà chúng ta sẽ thiết lập lên nkhô hanh hơn là áp dụng ETL.

#Trường hòa hợp 2:

Nếu như tổ chức triển khai của người tiêu dùng có đủ tài nguim nhằm triển khai những tiến trình ELT cần thiết. ELT chỉ chuyển động một khi mà những tài liệu đã được sở hữu lên data lake. Ngân sách dành riêng cho các quy trình ELT còn tùy trực thuộc vào mục đích nhưng mà chúng ta sử dụng và biện pháp xử lý các dữ liệu để phù hợp cùng với mục tiêu của bạn.

phần lớn công ty bé dại sẽ không đầy đủ năng lực tài chủ yếu nhằm xúc tiến những công nghệ tân tiến quan trọng, giúp khai thác triệt nhằm các bản lĩnh của data lake.

#Trường đúng theo 3:

Nếu nlỗi bạn muốn các tài liệu được tổng hợp tại một khu vực duy nhất càng sớm càng tốt, ELT bao gồm lý lẽ ưu tiên vận tốc chuyển dời các dữ liệu, vậy nên, các dữ liệu dù tốt hay xấu, đều được tập phù hợp sống data lake, mong chờ để được chuyển đổi.

Các điều khoản và ứng dụng giành cho ELT

Mặc cho dù ELT hoàn toàn có thể áp dụng nhiều phương pháp khác biệt mang đến từng tiến độ trích xuất, cài đặt lên khối hệ thống cùng chuyển đổi tài liệu, chúng ta vẫn hoàn toàn có thể thực hiện các chuyển động đó dựa vào mộ chế độ độc nhất.

Bạn bắt buộc lựa chọn phương tiện cân xứng để triển khai ELT dựa vào kĩ năng phát âm dữ liệu từ khá nhiều mối cung cấp khác biệt, đặc biệt là rất nhiều mối cung cấp mà doanh nghiệp lớn đã sử dụng hoặc dự định áp dụng. Phần béo những hình thức hồ hết cung cấp những mối cung cấp, kho lưu trữ, cùng những khối hệ thống gốc rễ dữ liệu khác biệt.

Xem thêm: Cờ Nhân Phẩm - : Đtcl: Xếp Hạng Các Hệ & Tộc Trong Phiên Bản 10

Người dùng có thể tìm kiếm phần lớn nguyên tắc rất có thể thực hiện cho cả ELT và ETL, vì chưng cả hai kỹ thuật tích phù hợp dữ liệu này hầu như cần thiết cho từng công ty,

Một số công ty cung cấp luật pháp ETL/ELT bao gồm:

IBMInformaticaMicrosoftOracleSASTalendTeradata

Hình như ngơi nghỉ cả nước bạn cũng có thể ban đầu thực hiện phiên bản dùng demo Tool A1 Analytics vày team dev anhhungxadieu.vn thực hiện. Đây là 1 hiện tượng giúp hòa hợp độc nhất vô nhị dữ liệu từ Google, Facebook, nhiều kênh truyền thông sinh sống Việt Nam bên trên một Data Warehouse nhằm visualization dựa vào cách làm tiếp xúc API. Để nắm rõ hơn chúng ta cũng có thể xem hình bên dưới

*

Kết luận,

Hy vọng rất nhiều công bố nhưng A1 đã cung cấp về ELT là gì, đã giúp bạn đọc hơn về quy trình này, tương tự như phương pháp để bạn áp dụng ELT kết quả vào quy trình so với dữ liệu vào công ty lớn.


Chuyên mục: Tin Tức